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多元检测存在的问题有哪些

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数据收集和处理的问题、样本量不足问题等，具体如下：
1、数据收集和处理的问题：多元检测需要对多个自变量和因变量进行数据收集和处理，需要花费多的时间和精力，且需要保证数据的质量和准确性。
2、样本量不足问题：多元检测需要大量的样本数据来支持模型的建立和分析，样本量不足，会导致模型不稳定，无法得到准确的结果。
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